Dariusz Kowalski
English version

FROM THE FIELD

Wkrótce - 23 cze

6 portali agent-ready w 70 minut: discovery layer którego 99% nie widzi

Agentic web to nie przyszły trend. Wysłałem 6 portali do niego w 70 minut. Oto jak naprawdę wygląda discovery layer na produkcji.

  • #agentic-web
  • #discovery-layer
  • #llms-txt

FROM THE FIELD

Wkrótce - 16 cze

Figma-to-code deterministycznie: bez LLM w warstwie danych

Design tokens, CSS diff, pixel-perfect validation. Bez LLM w warstwie danych. Deterministyczny pipeline Figma który nie halucynuje.

  • #figma
  • #design-tokens
  • #mcp

FROM THE FIELD

Wkrótce - 9 cze

Wzorzec CDAT: Page Objects od nowa w 4 warstwach

Page Objects nie skalują się powyżej 50 testów. Oto 4-warstwowy wzorzec (data, actions, components, test) battle-tested na 9 projektach.

  • #testing
  • #playwright
  • #patterns

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Multi-page WCAG, część 2: ile faktycznie warta jest zgodność całego serwisu

Twoja strona główna przeszła audyt dostępności. O zgodności całego serwisu to nie mówi prawie nic - a od czerwca 2025 ta luka to ryzyko prawne, nie miły dodatek.

  • #wcag
  • #accessibility
  • #compliance

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Multi-page WCAG, część 1: maszyna za 5 816 do 7

5 816 znalezisk na 35 stronach. Cztery commity CSS. Zostało siedem false positive. Oto maszyna za tym - warstwa discovery i czemu jej domyślny łańcuch leci trzema strategiami, nie czterema.

  • #wcag
  • #accessibility
  • #multi-page

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Multi-page WCAG: 4 frameworki z pełnym route-discovery, plus 4 rozpoznawane

Single-page audit = Lighthouse extension. Multi-page = inna klasa problemu. Route-discovery dla 4 frameworków (Astro/Next/Vue/Nuxt), 4 kolejne rozpoznawane z ostrzeżeniem.

  • #wcag
  • #accessibility
  • #multi-page

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Audyt performance, część 3: gdzie metoda skaluje

Siedem anti-patternów ze statycznego passa, linia między publicznym toolkitem AGPL a produkcją na trzech platformach ecommerce i czemu /perf:fix nigdy nie auto-fixuje architektury.

  • #performance
  • #ai-tooling
  • #consulting

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Audyt performance, część 2: deterministyczny floor, któremu można ufać

Trudna część performance toola to nie AI - to liczby, którym można ufać, bez człowieka wklejającego je ręcznie. Jak udowodniłem, że zmierzony floor trzyma, zanim jakiekolwiek AI dostało głos.

  • #performance
  • #ai-tooling
  • #web-vitals

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Audyt performance, część 1: własny tool dał mojemu portfolio C

Mój własny tool performance dał portfolio ocenę C, a każdy Core Web Vital był zielony - LCP 991 ms, CLS zero, pięć obszarów na A. Czemu jedna liczba kłamie, a dwie osie mówią prawdę.

  • #performance
  • #ai-tooling
  • #web-vitals

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

QA z kontekstem na pierwszym miejscu, część 3: roadmapa

Dwa dni temu: teza. Wczoraj: mapa. Dziś: kalendarz. Osiem tygodni. Cztery code dropy. Cztery pitch-mode. Plus jak mnie zaprosić jeśli wzorzec pasuje - i dlaczego 15 czerwca to forcing function.

  • #ai-qa
  • #roadmap
  • #consulting

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

QA z kontekstem na pierwszym miejscu, część 2: 10 map

Wczoraj pokazałem matematykę. Dziś pokazuję mapę. Dziesięć warstw architektonicznych które muszą być deterministyczne zanim AI zrobi cokolwiek użytecznego.

  • #ai-qa
  • #architecture
  • #three-layer

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

QA z kontekstem na pierwszym miejscu, część 1: teza

Nigdy nie pozwalam AI pisać moich testów. Pozwalam mu podejmować decyzje wewnątrz deterministycznego harnessu. Oto matematyka - i dlaczego 15 czerwca robi rachunek widocznym.

  • #ai-qa
  • #manual-testing
  • #architecture

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Kiedy się opłaca - a kiedy Grep już wystarcza

Dzień 3 z trzech. Czy w ogóle adoptować jarvis-brain? Kiedy graf-backed context się opłaca, kiedy Grep wystarcza i co dodaje warstwa V0.5 enterprise. From the field #02 Part 3.

  • #ai-tooling
  • #mcp
  • #context-engineering

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Architektura silnika indeksującego

Dzień 2 z trzech. Bebechy jarvis-brain: ekstrakcja kodu do grafu, trik FTS5 z camelCase, 5 narzędzi MCP i 50 pytań benchmarku. From the field #02 Part 2.

  • #ai-tooling
  • #mcp
  • #context-engineering

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Zatrzymaj CC zanim spali wszystkie tokeny na Grep/Glob

Dzień 1 trzydniowej serii. Czemu Claude Code pali tokeny na Grep/Glob w 5-repo monorepo i jaki pivot architektoniczny stał się jarvis-brain. From the field #02 Część 1.

  • #ai-tooling
  • #mcp
  • #context-engineering

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Skala poza destylat: F do A w 8 commitach + co dodaje Pro tier

Dzień 3 trzydniowego live audytu. F do A w 8 commitach. Multiplicative token fix story. Pro tier walk-through: multi-runtime, auto-fix, niche specialists. From the field #01 Część 3.

  • #wcag
  • #accessibility
  • #tooling

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Triangulacja: AI specjaliści w trzech audytach

Dzień 2 trzydniowego live audytu. V0.3 dodaje 5 AI specjalistów. Dwa runy znajdują 16 unique findings, trzeci znajduje zero. Konwergencja + dogfooding bug fix. From the field #01 Część 2.

  • #wcag
  • #accessibility
  • #tooling

FROM THE FIELD

NA ŻYWO

Kiedy axe-core to za mało: audyt mojego portfolio z V0.2 Public

Dzień 1 trzydniowego live audytu. V0.2 public WCAG toolkit łapie 3 real findings na portfolio.sdet.it. Static + dynamic baseline, jeszcze bez AI. From the field #01 Część 1.